Titiz ve Tekrarlanabilir Doğrulama

Bir sonuç, ancak sınandığında anlam kazanır. Gerçekçi koşulların en zorlusunda kıyaslama yapıyoruz: test moleküllerinin eğitim setinden yapısal olarak ayrıştığı iskelet-farkındalıklı (scaffold-aware) bölmeler, gerçek sinyali şans eseri elde edilen sonuçlardan ayırmak için çoklu-tohum (multi-seed) protokolleri ve gerçekten geçmeye çalıştığımız dürüst temel karşılaştırmalar (baseline’lar).

Tek, seçilerek sunulmuş bir sayı yerine etki büyüklüklerini ve güven aralıklarını raporluyor, iddialarımızın başkaları tarafından da tekrarlanabilmesi için kodumuzu paylaşıyoruz. Bir yöntem yalnızca kendine avantajlı bir bölmede kazanıyorsa, aslında kazanmamıştır.