Kökene duyarlı varyant yorumlama
Kanıtın belirli bir köken için yeterince güçlü olup olmadığını soran deterministik ACMG/AMP motorları; Batı merkezli veri tabanlarının gizlediği boşlukları görünür kılar.
Genomik veriyi kanıta dayalı tedavi hipotezlerine dönüştürüyoruz: kökene duyarlı varyant yorumlama ve nadir kanserlerin tek hücre analizi; yöntemlerimizi açık kaynak araçlar olarak yayımlıyoruz.
Modelleri kara kutu olarak görmek yerine mekanistik yapay zekâ geliştiriyor ve onu biyolojik ve klinik kanıtla doğruluyoruz; odağımız nadir ve ihmal edilen hastalıklar. Yapay zekânın klinik bir karara dokunduğu yerde kararı deterministik bir motor verir, modelin akıl yürütmesi denetlenebilir kalır.
Kanıtın belirli bir köken için yeterince güçlü olup olmadığını soran deterministik ACMG/AMP motorları; Batı merkezli veri tabanlarının gizlediği boşlukları görünür kılar.
Kordomanın tek hücre analizi, geleneksel ölçütlerin göremediği fenotipleri ortaya çıkarıyor; tümör heterojenliğinden ferroptozis kırılganlıklarına.
Random forest'ları graf sinir ağlarıyla eşleştiren, veri kıtlığında güvenli biçimde başarısız olacak şekilde tasarlanmış hibrit bir uzman karması (MoE).
VUS Lens kanıtı denetler; VUS Pipeline tümör konseyi için sınıflandırır. msep yöntemden bağımsızdır ve her hücresel sistemde çalışır; HybridTox ise daha önce görmediği kimyasal iskeletlerde güvenli biçimde başarısız olur.
Çok ölçekli entropi profillemesi; yolak bazında, her hücresel sistemde.
pip install msep
GitHub →
Kökene duyarlı ACMG yorumlama. 1.277 varyantta 0 yanlış-benign.
Moleküler tümör konseyleri için deterministik ACMG/AMP sınıflandırması.